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작성일 : 24-12-19 11:06
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글쓴이 :
Admin
 조회 : 3,512
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[AI DX 세미나]
데이터와 AI로 여는 제조산업 혁신: 생산성 통합 분석부터 공장운영관리까지!
이번 세미나에서는
생산제조 기업이 어떻게 4M 데이터를 수집하고 활용해 생산성을 높이고, 기존 보유하고 있는 레거시시스템(ERP.MES.Excel등)과 흩어진 데이터를 하나의 시스템(프로그램)으로 통합하여 AI 챗봇을 활용해 생산제조 능력과 낭비, 불량을 더 효과적으로 분석하여 스마트한 공장운영관리 방법에 대하여 알아 보았습니다.
발표1: 제조생산성(DX FOMs) 향상 방법론 및 재직자 교육(김수영교수)
생산제조 현장에서 나오는 4M 데이터를 기반으로 어떻게 하면 생산성을 높일수 있을까요? 어떻게 하면 낭비(비가동)와 불량을 줄일수 있을까요? 그리고 우리회사의 데이터를 기반으로 AI 챗봇을 현장 실무자부터 사장님까지 누구나 쉽게 활용해 볼 수 있을까요? AI 챗봇 "FOM-STORMY"를 통한 전임직원의 일하는 방법 혁신을 이번 세미나를 통해 공개하였습니다
발표2: 레거시데이터 표준화 KPI 파일셋 AI챗봇 구축 사례(김재하교수)
생산제조 기업의 데이터(MES, Excel)를 데이터 파일셋으로 프로그래밍하여 생산제조 현장의 4M을 실시간 다차원분석 합니다. 우리회사는 어떤 제품을 많이 만드는지? 어떤 설비가 많이 사용되고 비가동되는지? 어떤 작업자가 낭비와 불량요인을 많이 유발하는지? 이 모든 요인들을 어떻게 해결하면 우리 회사의 생산성을고도화 할 수 있을지? 고민한적이 있나요?
다차원분석 폼스토미를 활용하여 하나의 프로그램으로 통합된 AI 챗봇 으로 생산제조 기업의 데이터를 분석 최적화 합니다.
발표3: DX FOMs를 활용한 디지털트윈 구축 및 사례(송춘경대표)
제조현장의 레이아웃 최적화와 생산시나리오 검증에 의한 생산성 고도화를 DX-FOMs와 연결하여 소개하였습니다
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